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              ?人臉識別系統三大關鍵技術和四大特征

              來源:重慶智能門禁 發布時間:2019年04月03日

              人臉識別系統三大關鍵技術和四大特征:

              在Mille Technology宣布Mille人臉檢測團隊開發的新算法在fddb人臉檢測精度方面位居世界第一之前,百度、騰訊、360等國內網吧也成立了人臉檢測算法團隊,積極參與平臺評估。此外,蘋果、三星、華為、Facebook、谷歌等終端巨頭也在競相加入人臉識別領域。隨著未來應用場景的不斷增加,人臉識別可能成為消費終端的下一個主要方向。

              人臉識別基于人的面部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。使用攝像頭或者攝像機采集含有人臉的圖像或視頻,自動檢測圖像信息和跟蹤人臉,對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關分析技術。

              人臉檢測是從復雜的背景中提取我們感興趣的人臉圖像。面部毛發、化妝品、燈光、噪音、面部傾斜和大小的變化以及各種遮擋因素都會導致面部檢測問題變得更加復雜。人臉識別技術的主要目的是在整個輸入圖像上尋找特定的人臉區域,為后續的人臉識別做準備。

              人臉識別系統三大關鍵技術

              一、基于特征的人臉檢測技術:通過采用顏色、輪廓、紋理、結構或者直方圖特征等進行人臉檢測。

              二、基于模板匹配人臉檢測技術:從數據庫當中提取人臉模板,接著采取一定模板匹配策略,使抓取人臉圖像與從模板庫提取相匹配,由相關性的高低和所匹配的模板大小確定人臉大小以及位置信息。

              三、基于統計的人臉檢測技術:通過從“人臉”和“非人臉”圖像中采集大量正負人臉樣本,采用統計方法對人臉和非人臉模式進行檢測和分類。國內這種知名的人臉識別客流統計有雅致的商店。

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